Ignite26/27
Programmet

Seks bolker fra diagnose til levering

Strukturen er fast, mens innholdet oppdateres løpende etter hvor markedet er. Hver bolk har egne læringsmål, samlinger og artefakter, og bygger stegvis mot det konsulentene skal levere hos kunde.

  1. Bolk 01September 2026

    Foundations

    Onboarding 1.–4. september, ansvarlig AI og felles LLM-grunnlag.

    Foundations etablerer kullet. Onboarding 1.–4. september legger grunnlaget: her møtes kullet, teamene formes og forventningene settes. Måneden har to felleskurs som resten av året hviler på — hva en språkmodell faktisk gjør, og hvilket ansvar som følger med å sette den i produksjon hos kunde.

    Læringsmål

    • Etablere felles språk og mentale modeller for arbeid med språkmodeller
    • Forklare hvor en LLM svikter — hallusinering, bias og driftsavvik
    • Kjenne ansvaret som følger en AI-leveranse: sporbarhet, risikoklasser og kundekonfidensialitet
    • Bygge kull-dynamikk og arbeidsvaner som varer året ut

    Kjerneinnhold

    • Responsible AI: risiko, sporbarhet og EU AI Act i praksis
    • LLM Foundations: hvordan modellene fungerer, og prompt-patterns
    • Onboarding: teamdannelse, forventninger og felles standarder
    • Dojo og Frontier Friday settes i gang
    Se samlinger og artefakter for Foundations
  2. Bolk 02Oktober 2026

    Discover

    Verktøykassen, sporene starter og økonomien bak et AI-initiativ. Helgesamling 1, 17.–18. oktober.

    Discover handler om å finne det rette problemet — og om å skaffe seg verktøyene til å angripe det. Kullet lærer AI-assistert utvikling, setter felles standard for hva «klar» og «ferdig» betyr, og regner på hva et AI-initiativ faktisk koster. På helgesamlingen 17.–18. oktober deler kullet seg i spor for første gang.

    Læringsmål

    • Bruke AI-assistert utvikling i eget arbeid — og vite når det ikke lønner seg
    • Definere DoR og DoD for eget team
    • Regne på hva et AI-initiativ koster, og velge kjøremønster som holder budsjettet
    • Presentere et AI-forslag muntlig for kunde

    Kjerneinnhold

    • AI-assistert utvikling: Claude Code, Cursor og agentisk IDE
    • Team-standard: DoR og DoD for AI-leveranse
    • AI-økonomi og FinOps: token-kost, caching, routing
    • Presentasjonsteknikk og kundeformidling
    • Spor-breakouts: multi-provider (Builder), modellvalg (Tuner), AI-readiness (Shaper)
    Se samlinger og artefakter for Discover
  3. Bolk 03November–Desember 2026

    Build

    RAG, evaluering som egen disciplin, og EU AI Act som ramme rundt det som bygges.

    Build er den tekniske kjernen. Du implementerer RAG mot reelle data og etablerer en eval-pipeline som fanger regresjoner før de når kunden. Samtidig lærer du å klassifisere løsningen etter EU AI Act og å begrunne den i et business case — teknisk kvalitet som ikke kan forsvares forretningsmessig, blir sjelden kjøpt.

    Læringsmål

    • Implementere RAG mot virksomhetsdata med målbar kvalitet
    • Etablere en eval-pipeline som kjører i CI
    • Klassifisere en løsning etter EU AI Act og dokumentere vurderingen
    • Bygge business case for et AI-initiativ

    Kjerneinnhold

    • RAG-engineering: chunking, retrieval, re-ranking, hybrid
    • Eval som disciplin: golden sets, rubrikker og LLM-as-judge
    • Eval i CI — regresjoner fanges før leveranse
    • EU AI Act: risikoklassifisering, DPIA og dokumentasjon
    • Business case-modellering for AI-leveranse
    • Robuste AI-tjenester: retries, circuit breakers, idempotens (Builder)
    Se samlinger og artefakter for Build
  4. Bolk 04Januar–Februar 2027

    Operate

    Agentene settes sammen, kobles til virksomhetens systemer og settes i drift — med observability, kost-kontroll og sikkerhet.

    Operate handler om å holde seg våken når det kjører. Her settes agentene sammen, kobles til virksomhetens data via MCP og settes i produksjon. Du lærer hvor de svikter, hvordan du ser det før kunden gjør det, og hvordan du ruller tilbake uten panikk — samtidig som du balanserer kost, ytelse og kvalitet under reelle begrensninger.

    Læringsmål

    • Bygge en agent som planlegger, bruker verktøy og håndterer tilstand
    • Koble agenter til virksomhetssystemer via MCP med forsvarlig tilgangsstyring
    • Etablere observability som gir innsikt i feil, latens og kost
    • Rulle ut endringer trygt med canary, feature flags og rollback

    Kjerneinnhold

    • Agent-orkestrering: planning, tool use, state management
    • MCP-integrasjoner mot virksomhetsdata og -handlinger
    • GenAIOps: traces, observability, alerting
    • Rollout: canary, feature flags, rollback og kill switch
    • FinOps for AI: modell-routing, caching og distillation
    • Sikkerhet og agent-governance: injection-forsvar, STRIDE, agent-IAM
    Se samlinger og artefakter for Operate
  5. Bolk 05Mars–April 2027

    Adopt

    Endringsledelse, brukerforskning, adopsjonsmetrikker og handover — og porteføljen begynner å ta form.

    Adopt handler om å gjøre en fungerende løsning til en løsning som faktisk brukes. Du lærer brukerforskning, endringsledelse og måling av reell bruk, og hvordan en god overlevering sikrer at kunden kan drive videre selv. Helgesamling 2, 13.–14. mars, kjører The Phoenix Project som DevOps-simulering. Mot slutten av bolken starter arbeidet med din egen portefølje.

    Læringsmål

    • Designe adopsjonsstrategi for et AI-initiativ
    • Gjennomføre brukerforskning og måle faktisk bruk
    • Fasilitere workshoper som forankrer endring
    • Utforme handover som sikrer kundens videre drift

    Kjerneinnhold

    • Change management: Prosci ADKAR
    • Brukerforskning og adopsjonsmetrikker: WAU, engasjementsdybde, feedback loops
    • Workshop-fasilitering og executive communication
    • Handover, driftsovertagelse og AgentOps
    • Data governance for AI: lineage og consent (Tuner)
    • Portefølje: utvalg, fortelling og synlighet
    Se samlinger og artefakter for Adopt
  6. Bolk 06Mai–Juni 2027

    Graduate

    Alliance-case, muntlig forsvar og graduation. Fysisk samling 16.–17. juni.

    Graduate er der alt samles. Du syr sammen ti måneders læring til én helhetlig leveranse: Alliance-caset. Deretter forsvarer du den muntlig for jury og graduerer som Ignite Certified Consultant på samlingen 16.–17. juni.

    Læringsmål

    • Levere Alliance-caset med programmets standarder innbakt
    • Forsvare leveransen muntlig for jury
    • Presentere porteføljen som beslutningsgrunnlag i salg
    • Overgangen: fra Igniter til Ignite Certified Consultant

    Kjerneinnhold

    • Sluttleveranse: et helhetlig AI-system med evals, observability, kostmodell og dokumentasjon
    • Muntlig forsvar: pitch, demo og spørsmålshåndtering
    • Norsk sektor-rådgivning (Shaper)
    • Reisen videre: hvordan tittelen brukes i salg og levering
    Se samlinger og artefakter for Graduate

Utforsk programmet videre

To måter å grave dypere i hva året inneholder.

Kurskatalog

Hele kurskatalogen — felleskursene alle tar, pluss egne sporkurs for Builder, Tuner og Shaper. Klikk deg rundt og filtrer på spor.

Kurskatalog

Samlinger

Rytmen som bærer året. Masterclass, Dojo, Frontier Friday, Lab-helg og de to fysiske samlingene.

Samlinger
Juni 2027

Graduation

To dagers avslutning: pitch av leveranser til kundepanel, sertifiseringsseremoni, og Alliance-partnere inviteres inn. Her markerer vi overgangen fra Igniter til Certified Consultant.

Se detaljer for graduation
Neste steg

Se hvilke spor som passer kunden

Hver bolk er delt mellom felles- og sporkurs. Sporene forklarer hvem som tar hva.

Se sporene