Foundations

Foundations etablerer kullet. Vi bygger felles mentale modeller, felles arbeidsvaner og felles standarder. Før vi bygger noe, blir vi et team. Kickstart-samlingen i september er årets emosjonelle anker — dere møter hverandre, etablerer kullet, setter barrikadene for hva Ignite betyr.

Læringsmål

Etablere felles språk og mentale modeller for agentisk AI
Lære Git-arbeidsflyt og CI/CD-grunnlag på kundeprosjekt
Skru på sporbarhet og ansvarlig AI-praksis fra dag 1
Bygge kull-dynamikk som varer året ut

Kjerneinnhold

01Responsible AI og Ignite-kodeks
02Grunnleggende LLM-bruk og prompt-patterns
03Team-arbeid, DoR og DoD for AI-leveranse
04Verktøy-oppsett: Git, VS Code, terminal, Python + Node

Teknologier og rammeverk

Anthropic Claude · OpenAI · lokalt utviklingsmiljø
OpenTelemetry-prinsipper · basic tracing
GitHub-organisering · PR-flyt

Samlinger i denne bolken

Kickstart — fysisk samling i september (2 dager)
Introduksjons-masterclass om Responsible AI
Første Dojo: 'hva møtte jeg hos kunde første uka'

Artefakter Ignitere leverer

01Personlig læringsplan for året
02Første GitHub-repo med strukturert agent-prosjekt
03Refleksjon etter Kickstart: hvor er jeg, hva vil jeg få ut

Kurs i denne bolken

FelleskursAlle Ignitere

Responsible AI og Ignite-kodeks
Etabler grunnreglene for AI-arbeid: ansvar, sporbarhet, kundekonfidensialitet.
LLM-grunnmur og prompt-patterns
Fundamentet: hvordan LLM-er tenker, svarer og bruker kontekst.
Team-arbeid og DoR/DoD for AI
Ignite-lagets arbeidsvaner. Hva 'klar' og 'ferdig' betyr på et AI-prosjekt.

Sporkurs · Ignite Builder

Multi-provider stack: Anthropic, Azure, AWS
Hvorfor du bør snakke tre språk med LLM-er.

Tverrgående tråder

Konsulent-håndverket
EU AI Act-praksis

Bolk 02Discover