Arbeidsversjonendringer kommer
Ignite26/27
Tilbake til alle bolker
Bolk 04

Januar–Februar 2027

Launch

Ship handler om å holde seg våken når det kjører. Du lærer hvordan AI-løsninger oppfører seg i produksjon — hvor de svikter, hvordan du ser det før kunden, og hvordan du ruller tilbake uten panikk. Samtidig lærer du å balansere kost, ytelse og kvalitet under reelle begrensninger.

Læringsmål

  • Drifte AI-løsninger stabilt i produksjon
  • Etablere observability som gir innsikt i feil og kost
  • Rulle ut endringer trygt med canary + rollback
  • Sikre løsningen med trusselmodell og kontroller

Kjerneinnhold

  • 01GenAIOps: observability, monitoring, alerting
  • 02Canary-deploy, feature flags, rollback-strategier
  • 03Model router og fallback-logikk
  • 04Kost-kontroll: caching, batching, semantic cache
  • 05Sikkerhet: STRIDE, prompt injection-forsvar, secret management

Teknologier og rammeverk

  • Langfuse dashboards · OpenTelemetry · Grafana
  • LaunchDarkly · GrowthBook (feature flags)
  • Vercel · Railway · Docker
  • STRIDE-modellering · OWASP LLM Top 10

Samlinger i denne bolken

  • Masterclass: 'hvor brenner det mest?' — observability
  • Lab-helg (kvartal 3): 'bygg en SLO-dashboard'
  • Dojo om prod-incidents fra kullet
  • Frontier Friday

Artefakter Ignitere leverer

  • 01Observability-dashboard med SLO-er og alarmer
  • 02Runbook for incident response
  • 03Kostmodell for AI-leveranse med dokumenterte trade-offs
  • 04Trusselmodell for en agentisk løsning

Kurs i denne bolken

FelleskursAlle Ignitere

  • GenAIOps og observability

    Gi innsikt i hva som skjer i produksjon — og fang feilene før kunden.

  • Kost-kontroll og model routing

    Send riktig forespørsel til riktig modell. Reduser kost uten å miste kvalitet.

  • Sikkerhet: prompt injection og STRIDE

    Trusselmodeller en agentløsning som om en motstander prøver å ødelegge den.

Sporkurs · Ignite Builder

  • Semantic cache og prompt-cache-strategier

    Spar 30–80 % av token-kost uten å miste kvalitet.

  • Container og cloud-deploy for agenter

    Fra lokalt prosjekt til skybasert produksjon.

Sporkurs · Ignite Tuner

  • Fine-tuning og distillation

    Når det lønner seg å trene, og når du bare skal la være.

  • Natural-language-to-SQL og agentic analytics

    La modellen stille spørsmål direkte til dataen — trygt.

Tverrgående tråder

  • AI-økonomi og FinOps
  • EU AI Act-praksis
  • Konsulent-håndverket