Business case for AI-initiativ
Bygg en ROI-modell som tåler møtet med kundens CFO.
Tilbake til alle bolker
Bolk 03
November–Desember 2026
Build
Build er den tekniske kjernen. Du implementerer RAG mot reelle data og etablerer en eval-pipeline som fanger regresjoner før de når kunden. Samtidig lærer du å klassifisere løsningen etter EU AI Act og å begrunne den i et business case — teknisk kvalitet som ikke kan forsvares forretningsmessig, blir sjelden kjøpt.
Læringsmål
- Implementere RAG mot virksomhetsdata med målbar kvalitet
- Etablere en eval-pipeline som kjører i CI
- Klassifisere en løsning etter EU AI Act og dokumentere vurderingen
- Bygge business case for et AI-initiativ
Kjerneinnhold
- 01RAG-engineering: chunking, retrieval, re-ranking, hybrid
- 02Eval som disciplin: golden sets, rubrikker og LLM-as-judge
- 03Eval i CI — regresjoner fanges før leveranse
- 04EU AI Act: risikoklassifisering, DPIA og dokumentasjon
- 05Business case-modellering for AI-leveranse
- 06Robuste AI-tjenester: retries, circuit breakers, idempotens (Builder)
Teknologier og rammeverk
- LangGraph · Pydantic AI
- Langfuse · OpenTelemetry
- Anthropic SDK · OpenAI SDK · Bedrock
- Vector DB: pgvector, Pinecone, Weaviate
- MCP Inspector · custom MCP-servere
Samlinger i denne bolken
- Masterclass: 'slik setter du opp en eval-pipeline'
- Demo-dag før jul: vis hva du har bygget
- Dojo om første produksjonsutfordringer
- Frontier Friday om nye agent-rammeverk
Artefakter Ignitere leverer
- 01Kjørende agent med verktøy og HITL-godkjenning
- 02RAG-system med eval-rapport
- 03Eval-rammeverk i Git med golden set og automatisk testkjøring
Kurs i denne bolken
FelleskursAlle Ignitere
RAG-engineering og hybrid-søk
Hvordan finne riktig kontekst og levere forankrede svar.
EU AI Act-risikoklassifisering
Klassifiser et system i riktig kategori og dokumenter hvorfor.
Evaluering i praksis
Golden sets, LLM-as-judge og en eval-rigg du kan stole på.
Sporkurs · Ignite Builder
Robuste AI-tjenester i produksjon
Streaming, retries, circuit breakers — patterns som holder agenter levende i produksjon.
Kvalitetsporter i leveransepipelinen
Regression-test prompts og agenter — bryt bygget hvis kvaliteten faller.
Sporkurs · Ignite Tuner
Evaluation-håndverk: rubrikker og LLM-as-judge
Når maskinen skal dømme — kalibrer den mot mennesker du stoler på.
Kontekst-engineering: hva modellen faktisk får se
Styr kontekstvinduet som en ingeniør, ikke som en forfatter
Sporkurs · Ignite Shaper
AI Act i praksis: FRIA, DPIA og teknisk dokumentasjon
De to vurderingene kunden må ha — og forskjellen på dem
Prosess-redesign med AI
Kart eksisterende prosess, finn AI-leverage-punkter, redesign verdistrøm.
Tverrgående tråder
- EU AI Act-praksis
- Konsulent-håndverket
- Evaluering