AI-økonomi og FinOps
Token-kost, caching, routing og hvordan forsvare et AI-budsjett.
Tilbake til alle bolker
Bolk 02
Oktober 2026
Discover
Discover er der en god konsulent skapes — lenge før koden skrives. Du lærer å finne det rette problemet, regne på det, klassifisere risiko og føre kunden fra vag ambisjon til tydelig scope. Uten denne fasen bygger man feil løsning på riktig måte.
Læringsmål
- Diagnostisere et AI-problem hos kunde med struktur
- Bygge business case og ROI-modell for AI-initiativ
- Klassifisere risiko etter EU AI Act
- Føre kundekonversasjon fra problem til scope
Kjerneinnhold
- 01AI-økonomi og FinOps: token-kost, caching, routing
- 02Business case-modellering for AI-leveranse
- 03EU AI Act risk classification (minimal / limited / high / unacceptable)
- 04Kundekonversasjon og problem-framing
- 05Scoping og 'god nok' som disciplin
Teknologier og rammeverk
- Token-kalkulatorer og kost-dashbord
- EU AI Act risk assessment-maler
- Miro · Figjam for diagnoseworkshops
- Notion · Obsidian for strukturert case-arbeid
Samlinger i denne bolken
- Masterclass om AI-økonomi og FinOps
- Lab-helg (kvartal 1): 'bygg et business case'
- Dojo om kundediagnose
- Frontier Friday
Artefakter Ignitere leverer
- 01Business case for AI-initiativ fra kundearbeid
- 02Risk classification-dokument etter EU AI Act
- 03Kundekonversasjon-script og refleksjon etter gjennomføring
Kurs i denne bolken
FelleskursAlle Ignitere
Business case for AI-initiativ
Bygg en ROI-modell som tåler møtet med kundens CFO.
EU AI Act-risikoklassifisering
Klassifiser et system i riktig kategori og dokumenter hvorfor.
Sporkurs · Ignite Shaper
AI-readiness assessment-metodikk
Kartlegg om kunden faktisk er klar — eller bare snakker om AI.
EU AI Act i praksis: DPIA og dokumentasjon
Produsér dokumentasjonspakken før tilsynet banker på.
Tverrgående tråder
- AI-økonomi og FinOps
- EU AI Act-praksis
- Konsulent-håndverket