Ignite

Markedsgap

Etterspørselen etter utviklere som kan sette agenter i drift er eksplosiv, og tilbudet er tynt. De fleste påstår de kan 'lage noe med AI'. Få kan levere det stabilt. Du blir en av de få.

Typiske kundesituasjoner

• 01Kunden har en AI‑idé som fungerer i prototype, men trenger å få den i faktisk drift hos brukere
• 02Kunden skal bygge en agent som utfører oppgaver (ikke bare svarer) mot interne systemer og data
• 03Kunden må erstatte et manuelt ledd i prosessen med noe som håndterer edge cases og feil gracefully

Karrierevei etter graduation

Etter graduation er du billable som AI Engineer til premium-rate. Du jobber hos kunder som bygger agentiske plattformer, migrerer legacy til AI-native arbeidsflyt, eller setter opp RAG-systemer for regulerte data.

Markedsgap

Enhver virksomhet spør 'hvordan vet vi at AI-svaret er godt nok?'. Få kan svare. Denne rollen definerer det i praksis — og gir klar konkurransefordel.

Typiske kundesituasjoner

• 01Kunden har AI i bruk, men vet ikke om svarene er riktige nok for produksjon
• 02Kunden har mye intern data som skal bli søkbart eller svarbart — RAG eller graph RAG‑behov
• 03Kunden vurderer fine‑tuning og trenger noen som vet når det lønner seg og når man bare skal la være

Karrierevei etter graduation

Etter graduation er du billable som Applied AI / Eval Engineer. Du hjelper kunder bygge kvalitetsregime rundt AI, fine-tune'r for deres domene, eller bygger plattformen for agentisk analyse.