Ignite26/27
Tilbake til alle spor
AI Engineer

Ignite Builder

Kan sette en agent i produksjon mandag morgen.

Ignite Builder er en AI Engineer. Du bygger agentiske systemer som kjører stabilt i produksjon — ikke prototyper, ikke demos. Du forstår hele stacken fra LLM-kall til observability-dashboards, fra prompt-patterns til token-økonomi.

Markedsgap

Etterspørselen etter utviklere som kan sette agentiske systemer i produksjon er langt større enn tilbudet. Dette sporet bygger hele ferdighetssettet: fra agent-mønstre og RAG til drift, kostnadskontroll og sikkerhet.

Typiske kundesituasjoner

Eksempler på når Ignite Builder-profilen er den riktige for kunden.

  • 01Kunden har en AI‑idé som fungerer i prototype, men trenger å få den i faktisk drift hos brukere
  • 02Kunden skal bygge en agent som utfører oppgaver (ikke bare svarer) mot interne systemer og data
  • 03Kunden må erstatte et manuelt ledd i prosessen med noe som håndterer edge cases og feil gracefully
  • 04Kunden vil koble AI til egne systemer via API‑er, MCP eller custom integrasjoner

Kjernekompetanser

  • LLM-app engineering: structured outputs, tool use, streaming, multi-turn state
  • Agent-orkestrering (LangGraph, Pydantic AI, multi-agent patterns)
  • Model Context Protocol (MCP) som integrasjonslag mot virksomhetsdata og -handlinger
  • RAG-engineering: chunking, hybrid-søk, re-ranking, retrieval-evaluering
  • Eval-CI: regression testing av prompts, golden sets i git, LLM-as-judge
  • Cost engineering: prompt cache, semantic cache, model router, batching
  • Sikker integrasjon: autentisering, secret management, audit-logging

Verktøy og rammeverk

  • Python + TypeScript
  • Anthropic SDK · OpenAI SDK · Azure OpenAI · AWS Bedrock
  • LangGraph · Pydantic AI · DSPy
  • Langfuse · OpenTelemetry
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Docker · Vercel · Railway

Eksempel på leveranser

  • 01Kundestyrt agent som leser, beslutter og handler — med HITL-godkjenning
  • 02RAG-system mot virksomhetens dokumentasjon med dokumentert kvalitet
  • 03Migrasjon fra prototype til produksjon med full drift-stack
  • 04Cost-optimalisert LLM-pipeline med model router og cache

Sporkurs

8 kurs

Disse kursene er unike for Ignite Builder. Felleskursene som alle Ignitere tar finner du på kursoversikten.

Karrierevei etter graduation

Etter graduation går du inn i kundeprosjekter som AI Engineer. Typiske oppdrag er agentiske plattformer, modernisering av eksisterende systemer og RAG-løsninger for regulerte data.

Hvem bør velge dette sporet

Velg Builder hvis du elsker å skrive kode, vil bygge ting som flere enn én person bruker, og er nysgjerrig på både AI-siden og driftssiden.

Sertifiseringer

  • Claude Certified Developer – Foundations (krav): Anthropics utviklersertifisering. Dokumenterer at du bygger riktig mot Claude-plattformen — API, tool use, MCP og agent-mønstre. Programmet dekker pensum gjennom Build-fasen; eksamen er 120 minutter med scenariobaserte oppgaver hos Pearson VUE.
  • Microsoft AI-102 – Azure AI Engineer Associate (krav): Dokumenterer at du kan sette AI-løsninger i drift på Azure, plattformen mange av kundene våre står på. Forberedes gjennom sky- og driftskursene i Operate-fasen.
  • Claude Certified Architect – Foundations (anbefalt påbygging): For deg som vil designe helhetlige agent-arkitekturer. Naturlig neste steg etter graduation.
→Ignite Tuner
Neste steg

Se hvordan året er strukturert

Seks bolker over 10 måneder. Programmet bygger opp hver profil gradvis.

Se programmet